幸运飞艇:竞争白热化的 AI 安防圈,智芯原动如何找准自己的市场

竞争白热化的 AI 安防圈,智芯原动如何找准自己的市场?

‘安防’,一个相对传统且生态链异常复杂的行业,在这其中,需要有深厚的技术及资源积累才能玩转。

如今的安防圈,市场份额位居前列的包括海康威视、大华股份、宇视科技、苏州科达在内的传统安防厂商在数据、内容、生态等方面有着无可替代的竞争优势。

与此同时,受益于政策、地理等天然优势,这些年中国安防市场随着‘平安城市’等国家级项目的纷纷落地,庞大蜜罐诱使下,这个在业界被喻称为潜在的‘房地产市场’吸引着大量AI初创公司带着他们的天赋涌入进来。不夸张的说,这个充满纷争的多金市场,连BAT都不敢冒进。

对此,乐观者认为,安防老牌劲旅的优势主要体现在强大的软硬件一体化产品能力、行业解决方案能力、营销渠道能力和项目交付能力。至于人们经常提及的对于业务理解上的差异,从实践经验来看,只要AI公司愿意把脚踩在泥里愿意花功夫去干苦活、脏活、累活,两类公司并不会有明显差别;另外智能化催生了很多新的大家都没有做过的业务需求,很多垂直业务系统AI公司比传统安防公司做的更好。

同时也不乏‘悲观’的论调,如果细究识别率,CV初创公司无疑做的非常好,他们最大的优势是对算法的掌握,成立初期就握有很多专利;与此同时,他们也存有弊端,如何掌握安防行业的特殊性,才是立足安防行业的根本所在,如果仅仅提供算法,很难与安防客户直接产生关联,价值不会得到充分体现,将会被行业本身的特性拉下来。此前也有电子警察和车辆卡口方面的专门的算法厂家、专门的相机厂商、集成厂商,但后面慢慢都被整体解决方案厂商所取代,纯粹做算法或者某一块的厂商很难存活。

崔凯就是“悲观”论调的支持者之一。

“这些年涌入到安防正面战场的AI初创公司勇气可嘉,但机会渺茫,”崔凯分析说,“尚在创业阶段的公司,‘定位’相当重要,棋差一招则会满盘皆输。业界经常提到AI技术更好落地主要取决于算法、算力及数据三要素,但相比其他行业,安防还多了个‘渠道’。‘渠道’是所有AI初创公司的致命软肋,千亿级的安防市场做的都是政府、公安的生意,这一用户群体最看重的‘点’是系统稳定及后期服务,传统安防巨头已经与他们深交了几十年,相关产品也都落地了好几轮,基本不会‘冒险’直接选择与‘新人’合作。

 “中国平安城市建设中,海康威视、大华股份、宇视科技等传统安防企业落地产品都是端到端的部署,基本呈‘垄断’之态,新入者想要打破这条产业链,找到属于自己的‘位置’实乃不易。”他解释道。

与此同时,崔凯也补充说,“如果只将安防作为一个突破口,也许会是一个机会,毕竟AI可以落地的场景包含很多。但,残酷的是,最终能够活下来的公司也不会超过三家” 。

崔凯是AI技术应用于安防行业的拥趸及传道者,已经不惑之年的他目前担任智芯原动CEO,华夏智信CEO。用他的话说,“在整个视频监控行业内,智芯原动可以说是最早一批从事AI芯片相关业务的厂商了。”

“我们公司2006年成立中国最早的DSP智能视频研发团队,在TI嵌入式平台上开发算法软件。而这也正是现如今人们所提到的AI,只是当时人们不太提到人工智能这个概念罢了。公司后期的主要业务是为华为海思等芯片提供加速引擎,将图像识别算法芯片化,至今已经为监控芯片厂商提供超过4亿个IP授权。”他略带兴奋地向描绘着此前的创业场景。

时间定格在今天,当AI新贵们频频触碰着传统安防巨兽的底线时,崔凯‘另辟蹊径’,在充分调研安防市场、了解敌我战力后,智芯原动避免与海康威视、大华股份等行业巨头‘正面冲突’,而是去开垦一些民用细分市场。他笃信,安防C端市场是传统安防巨头‘看不到’的地方,这些市场也许看起来体量并不大,但能够逃脱类似于海康威视之类的行业巨头的控制。

认准定位后,崔凯认为,借由包括深度学习在内的AI技术,并通过输出性产品和服务,占领更多安防C端市场是智芯原动必须尽快做的事。之后不久,他便与Intel、中科院等企业、机构展开深度合作,选择将天赋带入智慧停车、智慧社区等领域,为后者提供包括算法、车牌识别相机等一系列软硬件产品。

如今,他们的产品已经落地至全国各地。

譬如上海虹桥机场某项目,其中的出入口车牌识别相机均由智芯原动提供。他们基于深度学习车牌识别算法,可以在超大角度(75°)的范围内快速、准确地识别近乎全品类车辆;另外,相关产品还可以支持超宽动态图像优化,适应各种复杂场景,包括雨雪天气场景、顺逆光车牌、污损车牌、夜间车牌等。

值得一提的是,该项目还将用户车牌与其支付宝进行绑定,实现无感支付。当车辆进出时,通过车牌识别,可以直接从用户的支付宝账户里扣除费用,无须再单独交费,据获悉,该解决方案现场验证识别率已经高达99.9%。

如果说将细分场景做到极致就是一种胜利,那无疑智芯原动就是最后的赢家。

除了上文介绍的车牌识别的‘常规操作’,智芯原动还考虑到了多个实际场景。比如针对困扰安防厂商多年的无牌车时,智芯原动给出车辆的二次特征码识别解决方案。在相机前端采用嵌入式的方式识别车辆的车型、车款、品牌、系列、年份等,并将该车辆生成的特征码通过相机SDK发送给平台,平台根据出入车辆的特征码进行匹配比对,有效的实现对无牌车的智慧化管理和服务;

再比如面对大型商场停车难、找车难的问题时,通过智芯原动的反向寻车解决方案也可以很好解决。当车辆进入停车场时,车灯绿,提示车主车位为空,可以停车;车灯红,提示车主车位已占,另找其他停车位;当想要找到自己车所处位置时,通过停车场终端查询系统,即可知道车辆停放位置,并按照所显示的地图路线查找,就可以快速找到车辆。目前,智芯原动已经在湖南完成一个超3000个停车位的反向寻车项目,项目的成功落地有效降低了管理人员的成本,提高了顾客的满意度、停车场的使用率和营业收入。

截止目前,智芯原动已经占据国内近四成的停车市场,积累了大量有效数据。“每一条路都布满荆棘,”在获得这些成绩之后,崔凯给出了他创业多年后的真实感悟。他提到,“即便避开了正面战场,在C端的深耕也并非一帆风顺” 。

在他看来,与其他行业相比,安防行业非常看重最后的实战效果,PPT做的天花乱坠不如最后的落地一试,很多看起来高大上的产品到了实际场景中都会原形毕露,而包括智芯原动在内的AI安防企业至今还有很多行业难题尚未解决,即便有AI助阵,主要包括:

  1. 复杂场景下的识别率问题。很多号称顶级的算法在逆光等场景下同样不奏效,而这就需要软硬一体的技术;

  2. 行业内的玩家都还未找到一个可以真正落地的商业模式。这些年虽然AI很热,但更多还是体现在学术上,产品落地与几年前相差无几。

基于此,崔凯也深刻认识到安防产品的成功落免费幸运飞艇计划软件地有时候不仅仅取决于算法,还需要在工程等方向上做出努力。藉由此,之后他们也会安排大量人力去做包括各种环境下的安装、调试,以更好地落地产品、降低成本、提升服务等。

在崔凯看来,脚踏实地、一步一个脚印地落地技术才是创业公司应该有的状态。当创业公司进入某个市场时,不能只看这个市场的利润几何;而是需要看进入市场之后,自身的销售、营销、技术、服务等产品供应链能否匹配这个市场。 

自他创业至今,崔凯始终坚持一条信念,“安防的本质是实体,唯有落地才能走远”。

近日,北京智芯原动科技有限公司入选发布的「AI 最佳掘金案例年度榜单」,并获得最佳车辆识别奖。

「AI 最佳掘金案例年度榜单」从商业维度出发,评选出8大行业中的30个最佳解决方案/产品。

(公众号:)根据企业提交的“解决方案/产品资料、商务合作(单个行业的业务统计)、企业自身情况”三个维度的信息,以20个明确评分项为标准,对参选企业进行首轮全面评估。

同时邀请多位传统企业CIO、系统集成商项目高管、AI企业解决方案负责人、投资机构合伙人、学界教授等数十位评委,对参选企业和脱敏后的信息,进行了第二轮分析评审。

历时两个月,融合两轮评选结果后,最终公布30强名单。


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